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在数字经济与金融深度融合的浪潮中，机器学习正成为重构金融行业底层逻辑的核心引擎。从信贷审批到量化交易，从风险防控到客户服务，机器学习技术通过数据驱动的决策优化，正在实现金融服务的精准化、智能化与普惠化。
自 1943 年 McCulloch-Pitts 神经元模型诞生以来，这一领域经历了七十年的跌宕起伏，最终在 2020 年代迎来爆发式突破。从量子计算的深度融合到多模态智能的全面觉醒，从医疗诊断的精准革命到能源系统的智能重构，神经网络正以指数级速度重塑人类文明的底层逻辑。
在 2025 年的技术坐标上，人工智能正经历从 “工具理性” 到 “通用智能” 的范式革命。这场革命不仅重构着技术边界，更在重塑人类文明的底层逻辑。以下从六个维度解析 AI 的未来演进路径。
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